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第 5 章 / 8 · 评估策略取舍

区分仓位区间与流动性池政策。

解释方向性费率、价格边界和 LP 准入的作用与局限。

10 分钟 · 图解、实验与决策

你决定自己的仓位,AMM Markets 管理受支持的流动性池政策。两者相互影响,但政策变化不会自动调整你的 NFT 仓位规模或进行再平衡。

跳到交互实验 ↓
01

把兑换曲线和交易条件分开看

修改费率会改变交易者支付的有效价格,但不会直接移动存储的现价。价格边界限制允许的兑换,不会替你卖掉库存、移动区间或冻结外部市场。即使某处有流动性,如果政策不允许,也可能无法执行。

例如买入区间为 2,400–2,800;若配置的边界阻止池内价格穿过其中一部分,普通曲线模拟器里的完整累积路径就可能无法实现。投入前,要核对仓位与实际政策的重叠范围。

02

让研究影响交易条件

我们的链下研究考虑市场与波动率状况,为受支持的政策参数提供依据。ADPP 可以对两个交易方向分别定价。更高费率可用于寻求风险补偿,更低费率可能提升竞争力。实际收入取决于成交和活跃流动性份额,因此费率最大化不等于 LP 业绩最大化。

03

两种边界,各有用途

仓位区间决定你的流动性在哪里参与交易,Hook 价格边界按配置政策约束兑换。边界不是止损单,不会阻止外部行情,也不保证提取时的价格。限制还可能减少成交机会。真实决策应查看实时政策数值及单位,而不是使用教学图示。

动手验证

让机制变得直观。

切换下方政策边界,观察仓位区间保持不变,再到完整实验室比较单向目标示意与普通流动性。

你的仓位2,400–3,600 USDC/ETH
流动性池政策边界2,600–3,400 USDC/ETH

仓位端点没有移动。

价格为示意值,共用 2,000–4,000 价格轴。政策约束独立于已投入的流动性。此图不是实时执行仿真,也不是方向性边界规则的精确表示。

04

共同的市场需要目标一致

受限 LP 市场可能围绕特定持仓目标或风险偏好设计。即使交易端公开可用,未理解目标就加入,也可能不合适。专门设计的单向政策可在生效时禁止反向兑换;单纯提高费率不等于这种硬约束。完成累积目标仍需要资金与交易对手,具体控制取决于已部署合约和约定设计。

05

提高费率,要同时测算流失的成交

假设一个区段的计费输入为 1,000,000 USDC,LP 费率 0.30%,你的活跃份额 10%,手续费为 300 USDC。费率翻倍,但成交量只保留 40%,收入会降至 240;保留 70% 则升至 420。两种情况都没有告诉我们库存损益和逆向选择成本。

费率与成交量必须分别设假设。研究可以指导政策,但目标是约定投资目标下可检验的净结果,而不是最大的显示费率。下方敏感性实验不是拟合出的需求曲线,也不是实时政策建议。

成交、费率与活跃份额
F=Q×f×s
  • Q:计费输入交易量;f:LP 费率;s:你的活跃流动性份额。

适用条件单一费率且份额固定;变化时需逐段分配,不含其他收款方费用与库存盈亏。

当场验证 · 改变一个条件,观察结果

基准:符合条件的成交量 1,000,000 USDC × LP 费率 0.30% × 活跃份额 10% = 300 USDC

场景 LP 费用240.00 USDC
相对基准变化-20.00%
仅费用持平所需成交保留比例50.00%

两个控件都是独立假设,没有估计需求曲线。同一周期、固定份额、单一费率;不含 Hook/协议收入、库存盈亏、成交后价格变化、对冲和 Gas。单独手续费提高不等于净回报改善或最优政策。

深入理解把投资观点变成可验证的 LP 方案。

单边区间是一段转换计划

在现价下方的 ETH 区间只投入 USDC,当池内价格下降且有实际成交时,USDC 可以逐步转换为 ETH。无手续费且完整穿越 [a,b] 时,每获得一 ETH 的 USDC 成本是 √(ab),可由 L(√b−√a) 除以 L(1/√a−1/√b) 推导。2,400–2,800 区间完整穿越的平均价格约为 2,592.30 USDC/ETH,但并不保证成交,也不意味着资产便宜。部分成交要使用实际数量;外部价格触及某点本身不会产生交易。

抑制与禁止是不同控制

对 ETH 流出流动性池设置高费率,可以抑制反向转换,但未必是硬性禁止。若实际合约实现并启用了方向禁令,那是另一种规则。两者都不能保证对手方在期限内提供目标数量。政策作用于整个流动性池,定制累积目标可能与另一位 LP 的卖出需求冲突。LP 准入控制有助于目标一致,不构成免受损失的保证。

观察结果前先设计实验

记录目标、计价币、预算、库存限制、基准、预期费用来源以及退出或复核条件。回放政策时只能使用当时可获得的信息,并纳入延迟、被拒成交、Gas、滑点、对冲成本和参数更新失败。校准与样本外评估分开,并压力测试跳跃、脱锚、数据陈旧及流动性撤出。除了净盈亏和目标完成情况,还应比较成交率、成交后的不利价格变化及处于库存限制的时间。

ADPP 提供控制,证据支持判断

仓位设计、方向性费率和价格边界是相互配合的工具。边界约束允许的成交,不会对冲已持有资产的价值。Router 的策略校验保护交易者免于使用不同受检参数执行,不保证最优成交,也不锁定市场价格。链下研究可指导设置,但风险改善必须衡量。定制方案要明确区分已部署控制与拟议扩展,并说明决策责任和监控安排。

完整推导、实验与参考资料 →

检查理解

修改 Hook 价格边界会自动移动你的仓位区间吗?

这对你的目标意味着什么?

如果你的目标是保留已买入的 ETH,加入前会确认哪些政策与准入问题?

联系 AMM MARKETS

从理解到实际选择。

展开 ADPP 市场,检查双向费率、Hook 收费、边界和 LP 准入。如果目标不匹配,可以与团队讨论定制市场,而不是假定每个 ADPP 流动性池追求相同目标。

聊聊你的投资目标 ↗通过 Telegram 联系团队,计划不会自动发送。
延伸阅读与口径

2026 年 10 月课程版本。原理与产品使用说明应区别理解;真实市场参数以实盘界面及链上状态为准。

答对上面的理解题后,可以记录进度。